Indagine sulle determinanti socioeconomiche del fenomeno
dell’inattività dei maschi-adulti in Italia

Tabella 1. Confronto fra effetti marginali at the means su dati ISTAT RFL (2022)
Y1
Marginal effects at the
means

Y2
Marginal effects at the
means

Anni di studio

0.003***
(0.000)

-0.001***
(0.000)

Cittadinanza italiana

0.234***
(0.001)

-0.017***
(0.000)

Laurea STEM

0.043***
(0.000)

-0.005***
(0.000)

Sposato

0.412***
(0.001)

-0.0165***
(0.000)

Figli

-0.166***
(0.001)

-0.001***
(0.000)

Anni di studio madre

-0.032***
(0.000)

0.000***
(0.000)

Anni di studio padre

-0.006***
(0.000)

0.000***
(0.000)

Reddito

-0.000***
(0.000)

-0.000***
(0.000)

Percepimento sussidio

-0.537***
(0.001)

0.060***
(0.000)

Ex dipendente

0.046***
(0.001)

Durata non occupazione

0.024***
(0.000)

Densità delle imprese nel territorio
regionale

0.005***
(0.000)

0.0002***
(0.000)

Tasso di Morbilità regionale

0.005***
(0.000)

0.0003***
(0.000)

Tasso di disoccupazione regionale

-0.030***
(0.000)

0.001***
(0.000)

-0.000***
(0.000)
5,837,250

0.000***
(0.000)
62,319,197

Variabili

Numero medio addetti nella regione
Osservazioni
Robust standard errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

Considerando questo risultato nell’insieme complessivo delle variabili osservate, sembrerebbe
che si delinei un gruppo di individui molto diversi dai disoccupati.

Le caratteristiche associate agli inattivi sono: essere soggetti italiani, istruiti (anche in materie
tecnico-scientifiche), sposati e senza figli. Infine, sono uomini che non vogliono adoperarsi nella
ricerca attiva di un lavoro e che quindi prevalentemente non versano in uno stato di necessità.
Le variabili di contesto dipendono dalle circostanze territoriali o dalle dinamiche istituzionali
nella regione di residenza dell’individuo e influiscono marginalmente nella decisione del singolo.

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