Ragazzi E., Sella L., N° 16/2014 Tabella 3.1: Confronto fra dati raccolti sul campo, dati amministrativi e dati di monitoraggio Survey Monitoraggio Amministrativi Esattamente quello dell’indagine, purché disponibili le liste dei trattati Esattamente quello di riferimento della politica, non necessariamente coincidente col la popolazione valutata Differente. Difficile ottenere l’esatta coincidenza e difficile valutare la comparabilità Limitata. In genere solo ex-post. Problemi di affidabilità della memoria degli intervistati Limitata all’arco temporale di attività della politica Ampliabile a piacere, ma problemi di coerenza intertemporale delle serie storiche Numerosità dei campioni Limitata dal budget e dai problemi di caduta di intervista Limitata ai soli trattati – no informazioni su controfattuale (salvo esperimenti) Ampia Indicatori Ad hoc per l’indagine, ma solo per informazioni note all’intervistato Limitati alle esigenze di gestione della politica e progettati per quello Ci si deve adattare ai dati disponibili; difficile valutare gli scostamenti Limitati dal budget Limitati ai no-shows e drop-out Grandi dimensioni ma bassa omogeneità Universo Copertura temporale Campioni controfattuali 4. IL CASO DI STUDIO: LA VALUTAZIONE DELLE POLITICHE FORMATIVE IN REGIONE PIEMONTE Il presente articolo parte da un’analisi di impatto realizzata per la valutazione delle politiche formative finanziate con fondi FSE dalla Regione Piemonte e intende utilizzare i riscontri di tale attività per rispondere alla domanda di ricerca: “su quale fonte di dati è opportuno disegnare l’esercizio di valutazione di impatto netto?”. In passato gli esiti occupazionali in uscita erano investigati dalle stesse agenzie 10 formative, ma la pratica è stata abbandonata a favore di indagini campionarie dirette, per l’evidente rischio di inquinamento dei dati. Contemporaneamente l’archivio SILP, che raccoglie i dati dei centri per l’impiego, inclusi quelli sulle COB, si presenta come una nuova opportunità da esplorare, a fronte dei numerosi vantaggi indicati nel paragrafo precedente. Ci si chiede dunque se sia auspicabile svolgere l’esercizio sui soli dati amministrativi, risparmiando i costi di survey e ampliando enormemente la numerosità dei campioni e l’arco temporale analizzabile.