l'invecchiamento della popolazione, la mortalità, l'abbandono dei suoli, che non agli aspetti ambientali. D'altra parte i dati sulle condizioni ecologiche della zona non sono disponibili a scala così ridotta (comunale) ma, anche lo fossero, non sarebbero sufficienti. E' nostra convinzione infatti che la realizzazione di uno studio sulla qualità della vita nella sua accezione più ampia, non possa prescindere dall'analisi delle considerazioni soggettive delle popolazioni interessate, senza le quali non è realistico fornire un'adeguata misura del degrado ambientale e dei disagi sociali ad esso imputabili. E' infine utile ricordare come, in generale, le considerazioni effettuate sulle differenti condizioni di vita nelle diverse aree comunali, debbano essere interpretate in senso strettamente relativo all'area in esame. Così, per esempio, quando vengono individuati i comuni in cui la qualità della vita è ''buona”, non può essere dimenticato che il contesto generale in cui essi stessi sono collocati è caratterizzato da inquinamento e marginalità. 12.4. Appendice di capitolo PESI FATTORIALI FACTOR1 FACTOR2 FACT0R3 POP 1981 DENSDEM DENSAB DENSCOS IDIP IVEC IMAT IMOR' IFEC REDDITO IOCCUP CONSCAP ICONS IMWH IPROP IOLD ISERV IPEN ILAV IANAL IDIVOR ICASAL IACCES VOTINON NONVOTO IVITE 151 152 IS3E4 SECONDE VDEMO IVARAT 0.89172 0.01472 0.07603 0.93366 0.07967 0.13805 0.17509 -0.70896 -0.08645 0.91269 0.21661 0.13946 -0.27807 0.59540 -0.08709 -0.25580 0.73650 0.21124 0.20902 -0.65080 0.03796 -0.11806 0.75298 0.05146 0.01237 -0.51973 0.02252 0.31865 -0.00839 0.92233 -0.28081 -0.28904 0.54507 0.32196 -0.01167 0.92368 -0.25983 0.00154 -0.93467 0.34744 -0.17656 0.14920 -0.77651 0.13483 -0.16940 -0.40894 0.30991 0.25593 -0.30787 0.08296 -0.27304 -0.02221 0.02251 0.35478 -0.07610 -0.27113 0.15346 -0.13364 0.05051 -0.38540 0.39056 0.41754 0.08858 0.20162 -0.12182 -0.45367 0.88014 0.02304 0.08760 0.00303 -0.13072 -0.11359 -0.02029 0.27145 -0.19788 0.17501 0.61462 0.00521 0.34768 0.02106 -0.01328 0.41801 -0.14851 0.00724 0.54433 -0.21736 -0.05355 -0.37510 0.24849 -0.24500 0.52293 -0.17693 -0.03908 0.12157 -0.37100 0.24719 Variance explained by each factor FACTOR1 FACTOR2 FACTOR3 6.112225 3.984946 3.871284 309