Capitolo III
Esame della matrice delle correlazioni
Prima della descrizione dei risultati dell'analisi fattoriale è bene soffermarsi un attimo sulla matrice delle correlazioni delle variabili indipendenti a due a due. Si tratta della matrice degli indici r di Pearson:
n	_
E (Xi — X) (Yi — Y) I.1
r=	n	_	nn
t [E (Xi — X)2] [E (Yi — y)2]11/2
	=	i =
ove Xi = i esima osservazione della variabile X
Yi = i esima osservazione della variabile Y
X = media aritmetica della variabile X
Y = media aritmetica della variabile Y
Un esame di questi coefficienti di correlazione consente di trarre alcune prime utili indicazioni sul comportamento delle variabili che saranno poi impiegate
in sede di estrazione dei fattori.
A tal fine, gli indici sono stati raggruppati a seconda dell'intensità della cor-
relazione. Iniziando dai valori più alti (oltre il 90%), si hanno le seguenti coppie di variabili (i valori dei coefficienti sono stati moltiplicati per 100):
1) Tasso di attività così definito:
Popolazione residente attiva totale	Popolazione residente attiva totale
Popolazione residente totale	e	Popolazione residente non attiva	(99'9) Popolazione residente attiva industria
Popolazione residente attiva industria	in senso stretto
e	(92,5)
Popolazione residente attiva totale	Popolazione residente attiva totale
2) Tra il 70 e il 90% si hanno questi accoppiamenti:
Popolazione residente attiva industria
Tasso di attività	e	(77,7) Popolazione residente attiva totale