verso sviluppi analitici che se il processo spazio temporale sottostante i dati è stazionario nello spazio e nel tempo i due coefficienti misurano la medesima quantità e possono differire solo per effetto del caso.
Nel caso in cui tale condizione di stazionarietà non risulti verificata, un coefficiente stimato su dati territoriali tende all'analogo coefficiente stimato su dati temporali al tendere a zero dell'intervallo di tempo considerato intorno all'istante di tempo nel quale la serie spaziale è stata osservata.
Pertanto in tal caso un coefficiente di correlazione basato su dati spaziali può essere interpretato come l'effetto istantaneo tra due variabili economiche e, come tale esso può essere utilizzato per la costruzione di modelli previsivi di breve periodo.
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